一种面对大数据集的改进基于支持向量机的算法性能分析

• 作者: 江志晃
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 大数据集 效率 分类精度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 27-29,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.02.007

摘要

为了提高面对大规模数据集时,支持向量机模型的运算效率,本文构建的新模型SSVM-FCM算法.该算法精度可以达到95％以上,并且不会受到子簇数量的影响.本算法可以达到较高分类精度与良好的鲁棒性,引入吸收规则后还可以获得更高的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江志晃		13	6	2.0	2.0