基于结构平衡网络的图像识别新方法

• 作者: 王银河 高沛涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 结构平衡网络 Hadamard乘积变换
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 6132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191658

摘要

针对机器视觉中的图像识别问题,提出一种新的基于结构平衡网络的图像识别方法.从一种新的结构平衡网络(特殊的复杂网络)视角重新审视平面灰度图像,将图像灰度矩阵视为结构平衡网络的连接关系(权值)矩阵(像素点可不作为节点),通过Hadamard乘积变换得到像结构平衡矩阵,再利用像结构平衡矩阵的拓扑结构,产生新的图像识别特征参量对图像进行描述.该方法具有高速率、高识别率、尺度不变性及旋转不变性等特点.最后的实验仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王银河	广东工业大学自动化学院	37	135	6.0	10.0
2	高沛涛	广东工业大学自动化学院	3	0	0.0	0.0