一种基于规则与句法合成的层次化语句分析识别算法

• 作者: 杜庆治 贾继康 邵玉斌 龙华
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次化 二、三词元 句法分析 语句分析识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 885-892
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019298

摘要

首先,在句子组织信息之间的结合度及基于规则 、词性和词序对句法分析系统影响的基础上,提出一种基于规则的语句分析识别算法,能在大量文本中快速识别出正确句式;其次,在基于语句分析识别算法的基础上,提出一种基于规则与句法合成的层次化语句分析识别算法,以提高层次化句式识别检错的精度.实验结果表明,该算法平均精确率和平均召回率分别为84.65％ 和77.15％,相比于只基于规则的语句识别算法分别提高了11.79％ 和14.48％,证明了规则与句法合成的层次化语句分析识别的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	132	376	9.0	13.0
2	邵玉斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	114	279	8.0	11.0
3	杜庆治	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	103	4.0	6.0
4	贾继康	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0