一种移动端异构开源神经网络计算框架MACE

• 作者: 何亮亮 刘托 崔宝秋 张明 赵群
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 人工智能 开源 深度学习 框架
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术热点
• 页码范围: 26-29,33
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

介绍了开源神经网络计算框架MACE (Mobile AI Compute Engine)及其特点,并与其他常用移动端框架进行了比较,MACE利用移动端芯片的异构计算特点,针对移动端的特点进行了极致的性能优化;进而分析了基于MACE的深度学习模型库MACE Model Zoo和移动端深度学习框架AI开放测试平台Mobile AIBench, 并利用测试平台验证了MACE框架的性能优势.