基于PSO优化的列车制动模糊PID控制算法

• 作者: 冯庆胜 曹广帅
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 列车制动 PSO优化 量化因子、比例因子 模糊PID 前馈补偿PID
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电气信息工程
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.05.020

摘要

根据城轨列车制动模型设计基于粒子群优化(PSO)算法的自适应模糊PID控制器,以模糊PID的量化因子和比例因子为优化对象,ITAE(时间误差绝对值积分)指标做为优化算法的目标函数,建立以停车精度和舒适度为目标的控制策略,对列车进行停车控制.为了说明算法的有效性,选择基于前馈补偿的PID控制算法做为对比,在Matlab/Simulink环境下建立制动仿真模型,结果表明:优化后的自适应模糊PID算法各项指标均优于前馈补偿PID算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯庆胜		27	26	3.0	4.0
2	曹广帅		1	0	0.0	0.0