基于改进蚁群算法的汽车避障路径规划

• 作者: 李海青 葛召浩 赵又群 闫茜
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车 路径规划 蚁群算法 路径跟随
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能网联汽车
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.001

摘要

为在不同工况下为汽车规划出一条安全且合理的局部避障路径,利用MAKLINK图论法建立带有障碍物的二维环境模型,通过Dijkstra算法规划初始次优避障路径,考虑车辆运动学等约束改进蚁群算法,从而搜索出一条最优避障路径.在Simulink中搭建车辆-驾驶员闭环系统模型,将最优避障路径输入到该模型中进行路径跟随;根据汽车主动安全评价指标对路径跟随效果及车辆横向稳定状态进行评价.结果表明:改进蚁群算法规划出的避障路径具有较好的跟随效果,且符合车辆横向稳定性要求.说明改进后的蚁群算法进行汽车局部路径规划具备一定可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵又群		177	1592	21.0	28.0
2	闫茜		4	0	0.0	0.0
3	葛召浩		4	0	0.0	0.0
4	李海青		5	4	1.0	2.0