基于多准则融合的雷达干扰源个体特征选择

• 作者: 刘利民 刘璟麒 罗彬珅 董健
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达对抗 特定辐射源识别 特征选择 多准则融合 相位噪声
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TN974
• 字数: 4992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.05.005

摘要

针对雷达干扰辐射源的个体识别问题,提出利用辐射源个体间相位噪声的差异性特征来实现雷达干扰源个体识别.结合信息熵与分形理论的思想,采用基于时域、频域、小波域、双谱域的多域联合特征提取方法提取了39维特征.考虑到直接运用分类器处理高维数据容易陷入"维数灾难",为了有效去除冗余信息并保持较高的识别率,结合顺序向前搜索策略(SFS),提出了一种基于ReliefF算法、Fisher准则和相关系数准则融合的特征降维方法,从而获得相应原始数据的最优特征子集.实验结果表明:相较于传统的特征选择算法,所提算法能够有效降低特征维数,且可保持较高的识别准确率.