基于声音空间梯度的高稳健性击键识别方法

• 作者: 刘影 钱志鸿 韩康康
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 击键检测 声音识别 CFCC空间梯度 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020095

摘要

针对声音信号受实际环境噪声影响引起耳蜗倒谱系数(CFCC)波动是导致击键内容识别率低的主要原因,研究相邻键CFCC之间的空间特征,建立基于点的CFCC空间梯度结构;在此基础上,在训练集和测试上研究CFCC空间梯度对击键内容识别的影响及确切邻域的点选取;最后,建立基于声音的高稳健性击键内容识别方法.在不同环境下进行的实验表明,所提CFCC空间梯度声音特征效果较好,识别准确率为96.15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志鸿	吉林大学通信工程学院	72	2083	19.0	45.0
2	刘影	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	26	126	6.0	10.0
3	韩康康	北京邮电大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0