基于克里金模型的微电热驱动器优化设计

• 作者: 席占稳 曹云 王新杰 王炅 陈浩
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电热驱动器 优化 联合仿真 克里金模型 遗传-粒子群优化(GA-PSO)算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1490-1496
• 页数: 7页
• 分类号: TH122|TP18
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.08.006

摘要

基于局部型四维参数的函数,采用克里金代理模型和遗传-粒子群(GA-PSO)优化算法,开展大位移U型电热驱动器优化设计研究.建立U型电热驱动器的多物理场仿真模型并进行实验验证.发现在不同电压下,电热驱动器仿真位移与实验位移曲线一致,从而保证克里金模型中样本数据来源的可靠性.搭建ANSYS和MATLAB联合自动仿真平台以解决克里金模型中样本数据的批量采集问题.基于该平台,采用简单随机抽样的方法,得到不同采样点下电热驱动器的位移,从而形成样本数据.根据样本数据建立克里金模型并基于该模型采用遗传-粒子群算法进行参数优化.研究结果表明,克里金模型能代替有限元模型准确预测驱动器的位移;控制驱动器形状的4个关键参数与位移成单调关系;经形状优化后,18 V电压下U型电热驱动器的位移提高35.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席占稳	南京理工大学机械工程学院	39	202	8.0	13.0
2	王炅	南京理工大学机械工程学院	114	764	14.0	20.0
3	王新杰	南京理工大学机械工程学院	17	39	4.0	5.0
4	陈浩	南京理工大学机械工程学院	14	31	3.0	5.0
5	曹云	南京理工大学机械工程学院	3	3	1.0	1.0