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Geodesic流多伯努利检测前跟踪方法
Geodesic流多伯努利检测前跟踪方法
作者:
孙进平
柳超
王子微
袁常顺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
检测前跟踪
多伯努利滤波器
粒子流
航迹合并
摘要:
由于粒子退化,基于粒子滤波的多伯努利检测前跟踪滤波器对多目标后验密度的估计不准确,导致量测非相参积累的效果不理想.为此,将Geodesic粒子流引入多伯努利检测前跟踪算法,以提升后验密度估计的准确度.此外,合并航迹时利用目标的航向信息,从而降低航迹交叉时不同目标的航迹被错误合并的概率.通过Rayleigh杂波中Swerling 1型起伏目标的检测及跟踪结果证明了所提算法的性能.
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标签多伯努利机动目标跟踪与分类算法
多目标跟踪
机动目标
分类
标签多伯努利
目标类别
箱粒子广义标签多伯努利滤波的目标跟踪算法
目标跟踪
随机有限集
广义标签多伯努利滤波
箱粒子滤波
高斯混合扩展目标多伯努利滤波器
扩展目标跟踪
随机有限集
数据关联
高斯混合
图像目标检测前跟踪的广义多伯努利滤波算法
多伯努利滤波器
检测前跟踪
重叠目标
内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
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文献信息
篇名
Geodesic流多伯努利检测前跟踪方法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
检测前跟踪
多伯努利滤波器
粒子流
航迹合并
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1375-1379
页数
5页
分类号
TN957
字数
4410字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2020.07.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙进平
北京航空航天大学电子信息工程学院
80
360
9.0
14.0
2
袁常顺
北京航空航天大学杭州创新研究院
11
36
3.0
5.0
3
王子微
北京航空航天大学电子信息工程学院
2
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
检测前跟踪
多伯努利滤波器
粒子流
航迹合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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