基于深度学习的卷烟牌号识别方法

• 作者: 农英雄 孙忱 梁冬 钟征燕 陈智斌 韦屹
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟 牌号识别 深度学习 卷烟检测 姿态矫正
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 75-82
• 页数: 8页
• 分类号: TP315
• 语种: 中文

摘要

为满足自动化采集卷烟零售数据需求,提出了一种基于深度学习的卷烟牌号识别方法.首先设计一种卷烟检测模型,检测卷烟在图像中的位置和姿态,并通过姿态矫正生成卷烟正向图像;其次构建卷烟特征提取模型,提取卷烟正向图像的特征;最后生成欧式距离阈值,通过阈值在卷烟特征库检索出与待识别特征最相符的卷烟特征,由卷烟特征与卷烟牌号的对应关系得出待识别特征的卷烟牌号.以广西南宁市若干卷烟零售店为例进行测试,结果表明:对卷烟牌号的识别准确率达到98.0％.说明所建卷烟牌号识别方法可满足卷烟零售数据自动化采集的需求,具备良好的泛化性能.