基于最大似然属性的断层识别方法及应用

• 作者: 孙佳林 甄宗玉 郑江峰 龚敏
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 断层识别 最大似然属性 相似系数 梯度结构张量 倾角导向体
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学Ⅱ(海洋、工程、环境、仪器等)
• 页码范围: 374-378
• 页数: 5页
• 分类号: P631|P738
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/pg2020CC0515

摘要

断层识别是断块型油气田勘探开发的重要研究内容,尤其是在复杂断块油气田的勘探开发中,准确合理的断层识别是落实油气田构造和确定注采井网的关键因素.方差体、相干体、曲率属性等常规方法在断层识别中发挥着重要作用,但在复杂断裂发育区地震资料品质较差,常规方法分辨率较低从而无法准确识别断层组合关系.基于相似系数改进的似然属性在已知断层倾向和倾角时可以精确表征断层,但由于断层的倾向和倾角是未知的,因此可以采用断层倾向和倾角扫描的方法计算最大似然属性来表征断层.本文对比分析了相似系数和最大似然属性的原理;并将最大似然属性应用于模型正演数据和实际地震数据进行断层识别分析,结果表明,最大似然属性在剖面上更符合断层展布特征,在平面上断层组合关系更加清晰,在断层识别上具有较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑江峰	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	7	38	3.0	6.0
2	孙佳林	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	2	0	0.0	0.0
3	甄宗玉	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	1	0	0.0	0.0
4	龚敏	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	1	0	0.0	0.0