维度语音情感识别研究综述

• 作者: 徐聪 李洪伟 李海峰 薄洪健 陈婧 马琳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感维度模型 语音情感认知理论 情感计算 语音情感特征提取 维度情感识别算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2465-2491
• 页数: 27页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006078

摘要

情感识别是多学科交叉的研究方向,涉及认知科学、心理学、信号处理、模式识别、人工智能等领域的研究热点,目的是使机器理解人类情感状态,进而实现自然人机交互.首先,从心理学及认知学角度介绍了语音情感认知的研究进展,详细介绍了情感的认知理论、维度理论、脑机制以及基于情感理论的计算模型,旨在为语音情感识别提供科学的情感理论模型;然后,从人工智能的角度,系统地总结了目前维度情感识别的研究现状和发展,包括语音维度情感数据库、特征提取、识别算法等技术要点;最后,分析了维度情感识别技术目前面临的挑战以及可能的解决思路,对未来研究方向进行了展望.