混合粒子群和差分进化的定位算法

• 作者: 吴斌 金洁丽
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 粒子群算法 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 873-879
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.04.013

摘要

针对传统无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)中节点定位精度不高的问题,提出了一种混合粒子群(particle swarm optimization,PSO)和差分进化优化(differential evolution,DE)算法.首先在PSO中引入惯性权重的自适应更新策略,以兼顾开发和勘探能力,在种群经过PSO进化后,然后根据提前设定的阈值,将其分为适应度值较大的Su种群和适应度值较小的In种群,In中的粒子使用DE算法继续优化.HPSO-DE算法结合PSO算法和DE算法的优点,达到较好的性能.然后用标准测试函数来检测该算法的性能,验证结果表明所提出的HPSO-DE在寻优速度和收敛精度较PSO和DE而言都有了较大提高.接下来将HPSO-DE方法应用到WSN网络节点定位场景上,从实验测试结果可以看出,其精度相比PSO平均提高了0.5 m左右,在定位上具有更大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌		11	2	1.0	1.0
2	金洁丽	吉首大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0