具有时滞的脉冲随机神经网络的有限时间稳定性

• 作者: 喻圣 程培 鲁成甜
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 神经网络 脉冲 线性矩阵不等式 Lyapunov泛函 有限时间稳定
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 字数: 4811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.90102

摘要

本文研究具有时滞的脉冲随机神经网络的有限时间稳定性问题.利用Lyapunov泛函技术,线性矩阵不等式(LMIs)工具和平均脉冲区间条件,对反镇定型、中立型和镇定型3种类型的脉冲系统分别给出了基于矩阵不等式的有限时间均方稳定的充分条件,最后通过一个数值例子验证了理论结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程培	安徽大学数学科学学院	11	5	1.0	2.0
2	鲁成甜	安徽大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
3	喻圣	安徽大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0