大米直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量的近红外光谱检测模型优化

• 作者: 冯晓宇 彭彬倩 沈晓芳 路辉
• 来源期刊: 中国稻米
• 学科: 农学
• 关键词: 大米 近红外光谱法 偏最小二乘法 定量模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专论与研究
• 页码范围: 55-59,63
• 页数: 6页
• 分类号: S511|O657.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8082.2020.06.011

摘要

直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量是大米重要营养与储藏品质指标,这些指标的检测方法目前主要依赖于国标法,过程繁琐,且不能多指标同时检测.本研究以产自江苏省的126份粳米、糯米和籼米为建模样本,利用近红外光谱结合化学计量学,通过5种光谱预处理方法和筛选波段建立了大米中直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量的偏最小二乘模型.对脂肪和直链淀粉模型均采用Savitzky-Golay滤波平滑对光谱进行处理,rc分别为0.8110和0.6671;蛋白质模型采用标准正态变化预处理,rc为0.9713;对于水分的检测,采用一阶导数光谱预处理方法较好,rc为0.9663.波长筛选后以验证集评估建模,直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分模型的验证集相关系数rp分别为0.8030、0.9429、0.8331和0.9421.结果 表明,利用近红外光谱可以实现对大米中直链淀粉、蛋白质、脂肪、水分含量同时快速无损的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晓芳		37	82	5.0	7.0
2	彭彬倩		5	0	0.0	0.0
3	路辉		1	0	0.0	0.0
4	冯晓宇		1	0	0.0	0.0