基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着物联网技术的深入应用,建立智能化、自动化和精准化的现代农业控制系统是现代农业生产与管理的发展方向.该设计通过对模糊控制系统模型和神经网络的分析与深入研究,利用模糊推理和神经网络分析训练的有机结合得到最优控制策略,设计出基于模糊神经网络的自动控制算法,并将所设计的算法应用到现代农业生产的温度控制中实现自动控制,经成都农业科技职业学院现代农业大棚的农业信息数据样本实验与测试,能够满足现代农业控制领域的自动控制需求.基于模糊神经网络的现代农业自动控制算法的设计与应用,能够推动中国农业现代化、信息化、自动化、智能化的加速发展,应用该算法所实现系统的通用性、可扩展性良好,为下一步推广应用在其他领域的自动控制的研究奠定坚实的基础.
推荐文章
神经网络在自动控制中的应用
神经网络
自动控制领域
实践应用
神经网络在自动控制中的应用
神经网络
控制领域
并行分布处理
人工神经网络在造纸工业自动控制中的应用
人工神经网络
造纸
预测
建模
自动控制
基于人工神经网络的自动控制系统
人工神经网络
自动控制
神经网络控制
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊神经网络自动控制算法在智慧农业中的设计与应用
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 模糊控制 神经网络 模糊神经网络 自动控制 智慧农业
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号
字数 4839字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹承俊 61 193 7.0 11.0
2 叶煜 42 74 4.0 7.0
3 文燕 28 50 4.0 6.0
4 李敏 32 41 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (300)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经网络
模糊神经网络
自动控制
智慧农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导