基于Python的函数式并行编程语言特征提取研究

• 作者: 陶婧
• 来源期刊: 长春师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: PYTHON 函数式 并行编程语言 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP311

摘要

为了提高编程语言的并行调试和纠错分析能力,提出基于Python的函数式并行编程语言特征提取方法。建立并行编程语言的特征序列分布模型,采用连续概率密度泛函分析方法构建并行编程语言特征分布函数式,通过Python进行函数式并行编程语言的语义分割,提取函数式并行编程语言的语义关联特征量,根据语义关联性进行函数式并行编程语言特征优化提取。仿真结果表明,采用该方法进行函数式并行编程语言特征提取的准确性较高,语义分辨能力较强,提高了函数式并行编程语言的并行调试和纠错分析能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶婧		10	2	1.0	1.0