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摘要:
基于BP神经网络经典的学习和分类能力建立教师教学质量评价模型,用大量分类好的样本对网络进行训练,从而使具备分析能力的网络系统能够客观的评价教师的教学质量;通过Labview软件工具解决算法中用到的sigmoid函数、梯度下降法(δ学习规则)、均方误差等计算,使得构建的模型实现自我学习和评价功能.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的教学质量评价模型设计
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 神经元 教学质量评价 权值 Labview
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数字化与智能化
研究方向 页码范围 31-33,95
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.19508/j.cnki.1672-4801.2020.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰嵩 1 0 0.0 0.0
2 黄珺 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
神经元
教学质量评价
权值
Labview
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
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