基于BP神经网络的高校教师教学质量评价模型

• 作者: 郑永 陈艳
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高校教学质量 评价模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.01.016

摘要

针对目前大多数高校采用单一的教学评价机制来衡量教师教学质量的片面性,在充分考虑被评对象的差异性、评教主体的单一性以及评教方法的难操作性的基础上建立了全方位教学质量评价体系,构建了综合评价体系及2个体系下的7个二级指标,并以此为基础建立两级神经网络.训练结果表明:该网络能较好地拟合训练数据,预测效果显著,说明基于神经网络的教学质量评价模型是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	重庆理工大学电子信息与自动化学院	18	96	6.0	9.0
2	郑永	重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心	15	95	6.0	9.0