高校教师教学质量的粒子群优化神经网络评价模型

• 作者: 贾花萍
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 教学质量 粒子群 神经网络 评价 模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.004

摘要

教学评价在高校教学工作中起着重要的作用,神经网络评价方法在面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足,因而采用粒子群优化神经网络方法建立教师教学质量评价模型.与传统BP神经网络相比,粒子群优化神经网络的教学质量评价结果更接近于实际值,同时避免陷入局部极小的缺点,达到了很好的评价效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾花萍	渭南师范学院网络安全与信息化学院	37	95	5.0	6.0