基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人工智能研究近年来成为研究热点问题之一,并在各行业中带去了颠覆性的成就。如果今天我们依然采用昨天的方法来教育学生,将剥夺学生的未来,能在教育中有效运用人工智能,也就意味着它可以在教育中取得高水平价值和核心竞争力。本文将简述人工智能教育开展现状和在教育中发展的必要性,着重探讨人工智如何让教育减负增效,针对问题提出相应提高学习效率的方法,实现更加多样化、精准化的教育智能引导和过程评估,更希望能够为人工智能在学习效率方面的深入研究提供可靠的参考依据。
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 AI技术赋能教育变革——新时代提高学习效率的新出路
来源期刊 中小学电教:综合 学科 教育
关键词 人工智能 减负增效 学习效率
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 G434
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂竹明 安徽师范大学教育科学学院 37 154 7.0 11.0
2 孙志鹏 安徽师范大学教育科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
减负增效
学习效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中小学电教:综合
月刊
1671-7503
22-1044/G4
长春市金川街85号
12-85
出版文献量(篇)
8395
总下载数(次)
99
总被引数(次)
0
论文1v1指导