基于NSGA-Ⅱ算法的同轴送粉激光熔覆工艺多目标优化

• 作者: 朱忠良 杨萍 梁旭东 王炜 赵凯 郝云波
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光熔覆 工艺参数 神经网络 遗传算法 工艺优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 激光制造
• 页码范围: 88-97
• 页数: 10页
• 分类号: TG665
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202047.0102004

摘要

同轴送粉激光熔覆工艺的稳定性受诸多因素的影响,其工艺参数难以寻优.通过设计以工艺参数(激光功率、送粉速度、扫描速度)为输入、以反映熔覆层形貌和质量的特征参数为响应的中心复合实验,对比分析了响应曲面法的回归模型与神经网络对单道熔覆结果的预测效果.采用多目标优化算法NSGA-Ⅱ对三个工艺参数进行优化求解.结果 表明:采用优化后的参数进行激光熔覆的修复件表面硬度增大了17.11％,基体热影响区深度减小了13.90％,熔覆效率增大了6.10％.