分布式多区域多能微网群协同AGC算法

• 作者: 周礼鹏 席磊
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 综合能源 多能微网 自动发电控制 强化学习 双重Q学习
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 分布式信息能源系统理论与应用专题
• 页码范围: 1818-1830
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c200105

摘要

综合能源多区域协同是电网发展趋势,而核心问题是采用何种方法对多区域进行协同.本文基于Q(σ)融入了资格迹及双重Q学习,提出一种面向多区域多能微网群的多智能体协同控制算法,即DQ(σ,λ),避免传统强化学习动作探索值高估的同时,来获取分布式多区域的协同.通过对改进的IEEE两区域负荷频率控制模型及三区域多能微网群自动发电控制(Automatic generation control,AGC)模型仿真,结果表明,与传统方法相比,所提算法具有快速收敛性和更优动态性能,能获得分布式多区域多能微网群的协同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席磊		10	5	1.0	2.0
2	周礼鹏		1	0	0.0	0.0