基于聚类算法的GIS信息自维护技术研究

• 作者: 姜威
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 烟草 GIS数据可视 自维护 数据筛选 聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 65-68,73
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-539X.2020.10.017

摘要

针对烟草企业运用数据可视化技术时面临GIS信息长期不准和维护困难,提出一种GIS信息自维护技术方案,并重点围绕方案的总体设计思路以及基于DBSCAN聚类的核心筛选算法的实现与改良展开论述,为解决行业普遍性问题提供可行性的解决思路和借鉴经验.