基于机器学习的人脸检测系统的设计与现实

• 作者: 彭涛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 机器学习 MTCNN
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3622字
• 语种: 中文

摘要

人们在生活上对安全和便捷要求越来越高,人脸检测在近年开始被广泛应用,使人们的生活购物、信息保障等方面都得到了质的提升,所以人脸检测的研究实现是非常有必要的.文章设计了一个基于机器学习的人脸检测系统.主要方法使用了MTCNN模型框架进行人脸候选框以及人脸特征点的预测,通过多个阶段的预测与筛选,最后得出准确的人脸框以及5个人脸特征点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭涛		9	1	1.0	1.0