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摘要:
针对目前无人机单目视觉定位研究中对先验背景信息依赖性强、环境变化导致精度波动等问题,提出基于到达角(AOA)的无人机分时异地单目视觉三维定位方法,无人机搭载单目CCD相机依次飞行至目标周围多个位置进行目标成像和数据采集,并基于AOA原理完成对目标三维坐标的估计.建立单目视觉和AOA三维定位量测模型,依次采用二维伪线性估计和三维加权最小二乘算法与非等角分布的量测点进行AOA三维定位并设计任务流程,通过算法仿真与实验,在无环境与先验信息的条件下实现对目标的三维定位,验证方法有效性.
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文献信息
篇名 无人机单目视觉AOA三维定位方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 航空航天
关键词 无人机 单目视觉 到达角(AOA) 三维定位 伪线性估计 加权最小二乘
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 210-216
页数 7页 分类号 V279+.2
字数 5344字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0274
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁晓龙 空军工程大学空管领航学院 70 307 8.0 14.0
2 杨任农 空军工程大学空管领航学院 84 283 9.0 12.0
3 王维佳 空军工程大学空管领航学院 9 16 3.0 3.0
4 熊航 空军工程大学空管领航学院 1 0 0.0 0.0
5 侯岳奇 空军工程大学空管领航学院 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
单目视觉
到达角(AOA)
三维定位
伪线性估计
加权最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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