基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对雾天图像对比度低、 细节模糊和色调偏灰等问题,提出了一种基于Retinex理论的雾天图像增强算法.将雾天图像转换到HSI空间,对S分量进行线性拉伸,用改进的SSR算法对I分量进行增强处理,转换回RGB空间,用sig-moid函数进行颜色恢复得到增强图像.实验结果表明,提出的算法能有效地提高雾天图像质量,恢复雾天图像色彩,增强效果优于传统算法.
推荐文章
雾天图像增强中Retinex算法的细节信息优化
Retinex算法
图像增强
细节信息优化
亮度块
信息熵
Retinex算法及其在雾天图像增强中的应用研究
雾天图像
图像增强
Retinex算法
基于区域分割的雾天图像增强算法
图像增强
边缘检测
局部直方图
均衡距离变换
基于Retinex理论的图像增强算法
Retinex
明暗感觉
图像增强
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Retinex理论的雾天图像增强算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 图像增强 Retinex 算法 sigmoid 函数 颜色恢复
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 专刊:智能物联技术
研究方向 页码范围 848-852
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍 33 102 6.0 8.0
2 吴宣儒 2 0 0.0 0.0
3 郝才成 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (187)
共引文献  (117)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1964(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2012(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2013(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2014(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2015(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2016(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2017(22)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(20)
2018(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
Retinex 算法
sigmoid 函数
颜色恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
论文1v1指导