基于布谷鸟算法的压缩机装配调度项目优化方法

• 作者: 曹圣武 陈再良
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 生产项目调度 布谷鸟算法 自适应步长 最小化工期
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.04.023

摘要

针对制造型企业生产项目调度优化,提出一种基于自适应布谷鸟算法的调度策略.该策略采用全局搜索能力强的布谷鸟算法为框架模型,以任务调度顺序优先级编码,对影响算法性能的重要参数——步长因子设定动态自适应策略,提升算法的运算性能和全局收敛速度.以跨国S公司大型空气压缩机装配项目为例进行调度优化,结果表明该调度方案拥有更短的工期和平衡的资源利用率.此外,通过自动生成的人力配置甘特图,项目经理能够动态调整人员配置以减少人力资源的浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈再良	苏州大学机电工程学院	85	242	7.0	12.0
2	曹圣武	苏州大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0