图像超分辨率重建SRGAN算法的探讨

• 作者: 王子扬 章义来
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 图像重建 超分辨率 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.05.011

摘要

图像超分辨率增强的概念已经出现了很长时间,且已经在视频监控、医学影像等相关领域得到了广泛应用.从早期双三次插值的卷积神经网络到现在生成式对抗网络的图像超分辨率增强,不论是优化效果还是训练效率都得到很大提高.本文针对生成式对抗网络(SRGAN)算法,就下采样方式、GAN网络结构、损失函数和图像质量评价指标进行了分析讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章义来	景德镇陶瓷大学信息科学与技术学院	58	283	8.0	15.0
2	王子扬	景德镇陶瓷大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0