基于SIFT的图像匹配实时性改进

• 作者: 徐恺 揭斐然 董锦涛 陈水忠
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SIFT 实时性 GMS 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 80-83,88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.03.015

摘要

在图像匹配中,图像分辨率越高,可提取的特征越多,匹配精度也越高,但相应的匹配耗时也会越长.因此,对基于SIFT的图像匹配算法进行改进.首先,使用第二组高斯金字塔上的特征点进行粗匹配,由基于GMS改进的RANSAC剔除误匹配点并初步得到仿射矩阵,大致确定匹配区域;然后,筛选剩余特征点中位于该区域的部分进行细匹配,并用初步得到的仿射矩阵筛选匹配对;最后,基于最小二乘算法再次去误匹配并快速求解最终的仿射变换矩阵.经实验验证,所提算法在保证亚像素精度的条件下,很大程度上减少了算法的匹配耗时,提高了实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董锦涛		1	0	0.0	0.0
5	陈水忠	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	3	0	0.0	0.0
6	徐恺	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	2	0	0.0	0.0
7	揭斐然	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	2	31	1.0	2.0