基于改进模糊神经网络的电力通信性能预警方法研究

• 作者: 刘文军 史慧革 吕卓 周伯阳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 性能预警 电力通信
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 713-718
• 页数: 6页
• 分类号: TM755
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.042

摘要

针对电力通信网络的事前预警需求,在对基于模糊神经网络技术研究的基础上,提出了一种利用蚁群算法改进模糊神经网络,提高其全局搜索能力和收敛速度,解决了传统模糊神经网络训练过程易陷入局部极小点的问题.通过实验仿真结果表明,基于改进模糊神经网络的电力通信性能预警方法拟合度很高,具有较强的泛化能力,能够快速给运维人员提供较为可信的性能预警信息,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕卓	国网河南省电力公司电力科学研究院	8	10	2.0	2.0
2	周伯阳	国网河南省电力公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0
3	史慧革		2	3	1.0	1.0
4	刘文军		2	1	1.0	1.0