基于机器学习的织物疵点检测

• 作者: 余灵婕 侯爽 岳鹏飞 王帅 董晗睿
• 来源期刊: 纺织科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点检测 机器学习 决策树 随机森林 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TS391.4|TS101.9
• 语种: 中文

摘要

针对织物疵点自动检测的问题,选用破洞、稀纬、断经、结头、棉球、沾色、带纱等7种织物疵点类型,运用决策树、随机森林、支持向量机算法来对疵点数据训练,建立分类模型.选择了不同纹理和疵点类型共计4000幅织物图像作为训练和测试对象,交叉验证结果表明,随机森林模型效果最佳,模型准确率达97.92％.