流形距离与压缩感知核稀疏投影的局部线性嵌入算法

• 作者: 安志龙 董唯光 马丽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 流形距离 核稀疏投影 压缩感知 局部线性嵌入
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 523-527,727
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.004

摘要

流形学习算法的目的是发现嵌入在高维数据空间中的低维表示,现有的流形学习算法对邻域参数k和噪声比较敏感.针对此问题,文中提出一种流形距离与压缩感知核稀疏投影的局部线性嵌入算法,其核心思想是集成局部线性嵌入算法对高维流形结构数据的降维有效性与压缩感知核稀疏投影的强鉴别性,以实现高效有降噪流形学习.首先,在选择各样本点的近邻域时,采用流形距离代替欧氏距离度量数据间相似度的方法,创建能够正确反映流形内部结构的邻域图,解决以欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感.其次,利用压缩感知核稀疏投影作为从高维观测空间到低维嵌入空间的映射,增强算法的鉴别性.最后,利用Matlab工具对实验数据集进行仿真,进一步验证所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董唯光	兰州交通大学自动化与电气工程系	28	110	5.0	8.0
2	安志龙	陕西铁路工程职业技术学院管理工程系	12	6	1.0	2.0
3	马丽	陕西铁路工程职业技术学院电气与信息工程系	12	6	1.0	2.0