免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用

• 作者: 李阳 温祥西 聂党民
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 教与学算法 FCFS 离散化 进场排序
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 86-90,96
• 页数: 6页
• 分类号: V355.2|TJ86
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.02.017

摘要

进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义.建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于“教与学”算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的“抗体注入”进行改进.使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比.仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温祥西	空军工程大学空管领航学院	46	217	9.0	13.0
2	李阳	空军工程大学空管领航学院	19	124	6.0	10.0
3	聂党民	空军工程大学空管领航学院	13	12	2.0	3.0