基于人工智能的变电设备故障在线检测方法研究

• 作者: 佟忠正 孙旸子
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 变电设备 在线检测 故障检测器
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.172

摘要

传统变电设备故障在线检测方法检测过程比较单一,无法实现多故障点并行检测,为此提出基于人工智能的变电设备故障在线检测方法.采用人工智能方法中神经网络与模糊推理相结合方式对数据进行融合,生成变电设备故障在线检测器.将故障点数据进行去重处理,选择文本对去重后的数据实施补充,放入变电设备故障在线检测器中进行识别,识别数据与正常运行数据进行比对处理,确定故障点信息,传输至显示模块完成故障在线显示,实现变电设备故障在线检测.通过实验结果表明,提出的变电设备故障在线检测方法,能够对多点故障进行同时段故障检测,成功解决传统方法出现的问题.