基于机器视觉的线缆导体质量检测研究

• 作者: 侯北平 刘宇 吴颖东 董霏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波 导体质量分析 纹理消除 机器视觉
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 144-153
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4|TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2002952

摘要

针对现有人工检测费时费力的问题,提出了一种基于机器视觉的线缆导体质量检测方法,能够方便、高效地检测线缆导体质量.分析线缆截面图像中刀痕的特征后,提出了一种基于Gabor滤波器的刀痕纹理消除方法;根据线缆导体分布规律,研究了一种导体根数分层分析算法.实验表明,所提出的刀痕纹理消除方法能有效提高导体轮廓检测效果,提出的根数自动检验算法能实现对导体根数的分层检验,可以帮助检验人员快速地检出导体根数,计算缺漏情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯北平		16	119	7.0	10.0
2	刘宇		4	1	1.0	1.0
3	吴颖东		3	0	0.0	0.0
4	董霏		3	0	0.0	0.0