Shearlet变换耦合细节强化因子的遥感图像融合算法

• 作者: 侯德林 崔怡文
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像融合 空间频率 NSST变换 梯度信息 细节强化因子 IHS变换
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 1073-1079
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA20447

摘要

为克服当前较多遥感图像融合方法存在间断以及吉布斯现象,本文利用像素点间灰度以及梯度信息,设计了一种采用非下采样Shearlet变换(NSST)耦合细节强化因子的图像融合方法.将多光谱(MS)图像经过强度-色调-饱和度(IHS)变换,分离出强度成分.随后,借助NSST变换处理强度成分与全色(PAN)图像,获取对应的高频和低频系数.以强度成分对应的低频系数为依据,通过图像的空间频率特性计算加权系数,将PAN图像的低频系数植入到强度(I)成分对应的低频系数中,融合低频系数.采用像素点间灰度以及梯度信息,构造细节强化因子,融合高频系数.最后,采用IHS和NSST反变换重构这些融合系数,获取融合结果.实验结果显示:较当前融合技术,所提算法拥有更为理想的融合效果,具有更高的互信息值和更低的光谱偏差度值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯德林		15	225	8.0	15.0
2	崔怡文		1	0	0.0	0.0