改进的Island损失函数在人脸表情识别上的应用

• 作者: 张文萍 贾凯 王宏玉 徐方
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 改进的Island损失函数 指数损失 类内距离 类间距离
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1910-1917
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2020.18223

摘要

人脸表情识别在众多场景下都有应用,但是由于光照变化、面部外观改变和遮挡的影响,导致识别准确率下降.针对此现象,提出将改进的Island损失函数用于辅助表情识别.Island损失函数虽然能够提高测试性能,但是却降低了泛化性能,针对这一问题,改进的Island损失函数采用指数损失减小类内距离的方法提高泛化性能,采用余弦距离损失与欧几里得度量损失增大类间距离的方法进一步提高测试性能.结果证明,与Island损失函数相比,LCE损失函数与ECE损失函数均可以同时提高测试性能与泛化性能,ECE损失函数在CK+,JAFFE,SFEW, RAF和Older数据集上的平均泛化性能提高了1.05％.