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摘要:
为了克服电机参数变化和负载扰动的不确定性对永磁同步电机控制系统性能造成不利影响,本文研究了一种基于人工神经网络的表面贴装式PMSM驱动磁场定向控制,采用改进的Levenberg-Marquardt-MLM算法对神经网络进行训练,设计了一种新的最大每安培转矩和弱磁方法.通过试验验证了该控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于FOC神经网络的PMSM控制系统
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PMSM 神经网络控制 非线性控制
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 884-887
页数 4页 分类号 TM341
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.05.020
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研究主题发展历程
节点文献
PMSM
神经网络控制
非线性控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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