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摘要:
针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题,为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响,提出一种结合条件随机场(CRF)和多元规则的层次化句法分析模型.先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列,然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块,在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则.该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别,可更好地服务于句法分析.在Chinese TreeBank 8.0(CTB8.0)语料上采用5-折交叉验证,结果表明,相比于仅使用二元、三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析,该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%,验证了该模型有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于CRF和多元规则的层次化句法分析
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 层次句法分析 条件随机场 多元规则 组块识别
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1452-1460
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙华 132 376 9.0 13.0
2 孙俊 36 200 8.0 13.0
3 邵玉斌 114 279 8.0 11.0
4 皮乾东 2 0 0.0 0.0
5 杨陈菊 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
层次句法分析
条件随机场
多元规则
组块识别
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
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