基于线性回归模型的铁路货运量预测

• 作者: 代玲虹 李瑞欣
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（上旬）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多元线性回归 铁路货运量 预测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 280-281
• 页数: 2页
• 分类号: U491.13
• 字数: 1918字
• 语种: 中文

摘要

铁路货运量是铁路基础设施建设的重要依据,准确的铁路货运量预测对未来铁路建设发展有着重大意义.本文结合铁路货运量现状,分析影响铁路货运量的主要因子,在传统的回归预测模型基础上,利用最小二乘法进行参数标定,构建铁路货运量预测的五元线性回归模型,并对2020年铁路货运量进行预测.