基于稀疏贝叶斯学习的煤岩图像识别方法

• 作者: 孙卓 赵泽宾
• 来源期刊: 云南化工
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏贝叶斯学习 煤岩图像识别 稀疏贝叶斯线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 探索与应用
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TN958.97
• 字数: 2486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-275X.2020.001.043

摘要

为了探索煤岩图像识别的新方法,提出了基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的煤岩图像识别方法.该学习模型是在贝叶斯框架下,有着更强大的数据挖掘能力和稀疏能力,并通过该模型下的回归和分类算法成功的解决了煤岩图像识别的实际问题.实验证明,不论是运行速度还是识别率方面均取得不错的效果.