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摘要:
为有效拦截、过滤垃圾邮件,本文研究基于SVM的中文垃圾邮件过滤技术.经测试实验表明,该方法能够有效的预测中文垃圾邮件,在准确率、精度、召回率方面表现较优.
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垃圾邮件
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文献信息
篇名 基于SVM的中文垃圾邮件预测系统研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 支持向量机算法 中文垃圾邮件预测 中文分词
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TP393
字数 1636字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐娟 宁夏医科大学现代教育技术中心 17 16 2.0 2.0
2 卞良 宁夏医科大学现代教育技术中心 20 53 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机算法
中文垃圾邮件预测
中文分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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