基于流行排序的轨道扣件定位方法研究

• 作者: 孙睿 李立明 郑树彬 陈兴杰
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扣件定位 流行排序 图论 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术与智慧交通
• 页码范围: 288-296
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190429

摘要

针对利用图像处理技术在进行轨道扣件定位的过程中易受到拍摄条件及复杂背景干扰的难题,提出一种基于流行排序的轨道扣件定位方法.对轨道扣件图像进行超像素分割和基于图论的特征图构建;根据特征图节点基于背景尺度和前景尺度的相关性进行排序,得到前景突出且背景抑制的轨道扣件显著图,完成轨道扣件区域在图像中的的准确定位.引入准确率-召回率曲线、F度量值和平均绝对误差作为评价扣件定位准确程度的指标.研究结果表明:本文方法对不同类型的轨道扣件图像均能进行精确的扣件定位,且与其它算法相比具有更好的定位效果、较高的效率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立明	上海工程技术大学城市轨道学院	54	169	8.0	10.0
2	郑树彬	上海工程技术大学城市轨道学院	78	287	9.0	13.0
3	陈兴杰	上海工程技术大学城市轨道学院	19	28	3.0	5.0
4	孙睿	上海工程技术大学城市轨道学院	1	0	0.0	0.0