考虑用户出行特性的电动汽车充电负荷预测

• 作者: 王严 程晟 罗平 陈巧勇
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 出行特性 充电负荷 Bass模型 出行链 核密度估计
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 水电与动力工程
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.201121

摘要

提出一种考虑用户不同时空出行特性的电动汽车(EV)充电负荷概率模型预测方法.利用Bass模型预测规划区2028年的EV保有量,构建融合道路类型、实时道路拥堵程度和道路连接关系等多源信息的规划区等效道路模型,采用Dijkstra路径寻优算法得到用户的最优出行链.考虑工作日和节假日不同的出行时间、停驻点驻留时间和实时道路路况对用户出行行为的影响,采用蒙特卡罗法、非参数核密度估计和高斯拟合得到不同场景下EV充电负荷概率密度函数.仿真结果表明:该方法可有效预测EV充电负荷的概率分布,所得充电负荷概率密度的显式表达也便于后续充电站的规划设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗平		11	243	5.0	11.0
2	程晟		1	0	0.0	0.0
3	王严		1	0	0.0	0.0
4	陈巧勇		1	0	0.0	0.0