基于Apriori数据挖掘算法的应用与实践

• 作者: 张国华 徐建军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数学课程 精准教学 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.039

摘要

精准教育从诞生之初就受限于技术发展缓慢,随着信息技术的大力发展,教学管理系统,学生自主学习APP系统,基于微信学习平台的广泛应用,促使数学课程教育方面数据快速增长,使得学生的学习的行为,过程,状态,练习结果,成绩等成为可以被信息技术自动抓取的数据存在,这样使得获取精准教学的测量数据更为便捷和有效.首先分析了数学课程教学活动中存在的问题,然后对信息化教学模型构建进行了分析.以大数据中Apriori算法为主要思想,设计了基于学生数学学习效果提示和老师教学效果预测功能的数据挖掘系统,实现了对可能学习效果不理想的学生和可能教学方向不精准的老师的及早提示,同时可避免学生教师过度重复已掌握很好的知识,精准定位每位学生薄弱环节并加以改进,既可减轻师生负担,又可提高教学效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国华	南京师范大学泰州学院	19	22	3.0	4.0
2	徐建军	南京师范大学泰州学院	9	9	2.0	2.0