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摘要:
粒子滤波在处理三维机动目标跟踪问题时,粒子点难以均匀覆盖目标状态空间,较低的样本多样性和算法冗余直接影响跟踪性能.针对该问题提出一种基于分治采样粒子滤波的跟踪算法,算法通过划分独立的状态子空间,使随机样本在各子空间内单独抽样,对目标机动实现降维处理,提高跟踪性能.仿真实验表明,相对于标准粒子滤波,该算法有效提高了样本多样性,具有更好的跟踪性能,对复杂机动状况适应性更强.
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文献信息
篇名 基于分治采样粒子滤波的三维跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 粒子滤波 机动目标跟踪 分治采样 样本多样性
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 43-47,52
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.02.009
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
机动目标跟踪
分治采样
样本多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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