基于时间集分割的蒸汽流量预测模型

• 作者: 何利力 王梦柯
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 时段性 时间集划分 逐点回归 曲线补全
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP306
• 字数: 6487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191885

摘要

由于制造业生产数据具有较强时段性,相关工艺蒸汽流量预测方法精确度不高,无法有效节能降耗.针对该问题,提出基于时间集分割的蒸汽流量预测模型.基于工艺生产情况及原始数据的时段性,将日生产工艺流量时间集划分为工单稳定生产时段、工单启动后/结束前时段、非工单时段,采用逐点回归模型预测工单稳定生产时段,利用曲线补全模型预测工单启动后/结束前时段.非工单时段无生产,因此无需进行预测.综合逐点回归—曲线补全预测结果,得出日工艺用蒸汽流量.实例研究表明,相较于传统未分割时间集的单一预测模型,基于时间集分割的逐点回归—曲线补全组合预测方法精确度达94％以上.基于时间集分割的组合模型不仅预测精度高且较稳定,可为蒸汽生产与实时调度提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何利力	浙江理工大学信息学院	93	289	8.0	13.0
2	王梦柯	浙江理工大学信息学院	1	0	0.0	0.0