基于红外指纹光谱结合判别分析的木器漆种类鉴别研究

• 作者: 何亚 王继芬
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 木器漆 红外指纹光谱 判别分析 鉴别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 918-923
• 页数: 6页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3569字
• 语种: 中文

摘要

木器漆碎片的检验鉴定是微量物证检验中一项重要工作,实验借助红外光谱分析技术和判别分析,对木器漆的品牌归属实现了高效、准确的鉴别.实验收集了北京梅菲特、天津裕北等18个品牌的78种木器漆样本的红外指纹光谱图,选择自动基线校正预处理谱图,分别对每一种品牌的全部样本数据进行降维处理,对原始数据与降维后数据进行判别分析建立分类模型.经降维处理后的样本数据判别准确率达100％,而仅使用Fisher判别的结果为81.8％,表明采用降维法对数据预先处理可以一定程度提高木器漆分类的准确性.结果表明,红外指纹光谱结合判别分析模型对不同品牌水性木器漆的样本进行识别是可行的,为水性木器漆种类的快速鉴别提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继芬	中国人民公安大学刑事科学技术学院	87	278	8.0	12.0
2	何亚	中国人民公安大学刑事科学技术学院	13	22	3.0	4.0